2023 Yükselen meslekler listesi son beş yılda en süratli büyüyen 15 iş alanını belirlemek için LinkedIn bilgilerinin kullanıldığı bir çalışma. Linkedin’in 15 meslekten oluşan listesine nazaran birinci sırada Game Designer (oyun tasarımcısı) ikinci sırada Blockchain Developer (Blokzincir geliştiricisi/yazılımcısı) üçüncü sırada ise Growth Specialist (Büyüme uzmanı) vardı. Listede altıncı sırada ise Artificial Intelligence Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) yer alıyor. Pekala Artificial Intelligence Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) ne iş yapar? Hangi bölümlerde çalışır? Hangi yetenekler gerekir? İşte ayrıntılar…
Linkedin listesini incelemek için: İşte yükselen meslekler: LinkedIn’e nazaran talep gören, tanınan 15 konum (2023)
Artificial Intelligence Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) Ne İş Yapar?
Linkedin bu işin tarifini şöyle yapıyor: “Yapay zekâ mühendisleri; makine öğrenme algoritmaları tasarlayarak, makineleri tıpkı bir insan beyni üzere mantıklı ve verimli çalışacak formda programlanmasından sorumludur. Ayrıyeten bu programların işletilmesinden de sorumludurlar.”
Artificial Intelligence Engineer, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi, uygulanması ve optimizasyonu için vazife alır. İşleri ortasında:
-
Veri analitik ve modelleme
-
Algoritma seçimi ve tasarımı
-
Model eğitimi ve fine-tuning
-
Model performansının kıymetlendirilmesi ve raporlanması
-
Yapay zeka sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesi
-
Veri güvenliği ve saklılığı ile ilgili mevzuların yönetimi
Yapay zeka mühendisi, bilgi bilimi, matematik, bilgisayar bilimi ve başka teknolojik alanların bilgisini bir ortaya getirerek, sanayi, sıhhat, eğitim, finans ve öbür alanlarda yapay zeka uygulamalarının tasarımı ve uygulanmasından sorumlu olabilir.
YETENEKLER, BÖLÜMLER, İLLER
Linkedin bilgilerine nazaran işle ilgili kıymetli bilgiler şöyle:
-
En yaygın yetenekleri: Makine Tahsili, Bilgisayarlı Görü, Yapay Zekâ
-
En yaygın bölümler: Teknoloji ve Medya, Profesyonel Hizmetler, Üretim
-
En fazla işe alım yapılan pozisyonlar: İstanbul
-
Çalışanların Eğitim Seviyesi: Lise (%3,64), Lisans (%27,27), Yüksek Lisans yahut üstü (%69,09)
-
Mevcut cinsiyet dağılımı: Kadın (%21); Erkek (%79)
-
Bu rolden evvelki medyan tecrübe yılı: 1,5
-
Bu unvana geçiş yapılan konumlar: Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Uzmanı, Makine Tahsili Mühendisi
-
Uzaktan çalışabilme imkanı: %39,5
